AI/KI Kunst Live Coding

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AI/KI Kunst Live Coding

Seit 2025 wissen wir was KI wirklich kann, wobei der Name meiner Meinung nach immer noch falsch gewählt ist. Ich Intelligenz. Das kann aber an mir liegen, weil ich unter Bildung mehr verstehe als nur Wissen und, ………………………………………..???

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilbereich der Informatik. Mit der Erforschung und Entwicklung Künstlicher Intelligenz wird versucht, menschliches Denken mit Hilfe selbstlernender Computer-Programme nicht nur zu simulieren, sondern zu ergänzen. In der Wirtschaft kommt KI bereits vielfach zum Einsatz, so zum Beispiel bei Googles Algorithmus RankBrain. Eng verknüpft mit der Weiterentwicklung von Künstlicher Intelligenz sind Begrifflichkeiten „Neuronale Netzwerke“ und „Deep Learning“. Eine alternative Bezeichnung für KI ist AI (für englisch: artificial intelligence).

Weil es Spaß macht sich selbst und seine Fähigkeiten zu erforschen! Ein musikalisches Gespräch mit „etwas“ führen, was….??

https://www.youtube.com/watch?v=8shChjJ59Fk

Im Video: Kann KI Musik mit Seele spielen? Kann sie improvisieren wie Michael Wollny oder virtuos spielen wie Kit Armstrong?

Menschen ähnliches Verhalten!!??

Von Mustern lernen!!

Michael Wollny

Die Doku erforscht, was passiert, wenn Maschinen Kreativität simulieren. Der Film begleitet zwei Ausnahme-Pianisten: Wollny, der mit einer KI improvisiert und Armstrong, der erforscht, ob Maschinen Musik verstehen können. Kann eine Künstliche Intelligenz den Zauber der Musik einfangen? Kann sie improvisieren wie Michael Wollny oder virtuos spielen wie Kit Armstrong?

Hausbesuch bei Kit Armstrong Kit Armstrong (Taiwan)

Die Zukunft der Musik begibt sich auf eine faszinierende Reise an die Schnittstelle von Kunst, Wissenschaft und Philosophie.

Musik ist mehr als Noten – sie ist Gefühl, Intuition, Kreativität. Doch was passiert, wenn Maschinen diese menschlichen Dimensionen simulieren? Wenn sie so gut musizieren, dass niemand den Unterschied hört? Ist das die Zukunft der Musik – KI, die uns glauben macht, sie spiele mit Seele?

Die Dokumentation begleitet zwei Ausnahme-Pianisten auf ihrer Suche nach Antworten: Wollny, der eine KI entwickelt, die mit ihm improvisieren soll, und Armstrong, der erforscht, ob Maschinen menschliche Musikalität verstehen und reproduzieren können. Beide loten nicht nur die Grenzen ihrer Kunst aus, sondern arbeiten selbst daran, Maschinen kreativer zu machen. In aufschlussreichen Experimenten entsteht ein Dialog zwischen Mensch und Maschine, bei dem die Grenzen zwischen intuitivem Spiel und algorithmischer Präzision verschwimmen.

Der Film stellt die großen Fragen: Was bleibt, wenn Maschinen menschliche Fähigkeiten imitieren? Was macht einen Künstler einzigartig?

Und was lernen wir über uns selbst, wenn wir mit künstlichen Partnern musizieren? Ein Film, der Wissenschaft und Emotion vereint, gedreht wo Musik, Technologie und Erfindungsgeist verschmelzen:

von Taiwan, Paris über Lausanne, in führenden Forschungslaboren Europas. Die Zukunft der Musik – sie beginnt jetzt.

Künstliche Intelligenz: Computer simulieren menschliches Verhalten

AI/KI und Expertensysteme und Neuronale Netzwerke beschäftigen mich schon mindestens 35 Jahre.

Was hat das mit Kunst und Live Coding zu tun??

Da jede Kunst sehr viel mit Gefühlen zu tun hat, kann AI/KI nicht den Menschen ersetzen. Gefühle produziert der Computer nicht und verarbeiten kann er sie schon gar nicht. Deshalb auch, sind Organismen weit mehr als Computer, und ein Mensch wird sich niemals durch eine künstliche Intelligenz ersetzen lassen

 

1. AI/KI richtig eingesetzt, kann Kunstwerke erzeugen, die ein anderer ohne das Wissen über die richtige Anwendung und mit vielleicht weniger Leistungsfreude und, und, ….mit eher weniger Verlangen danach, etwas zu ÜBEN, PRACTICE !!!!!! und neues zu erschaffen, wes in der Interwelt erhalten bleiben wird.

 

2. Live Coding braucht genauso viel ÜBEN wie wenn man z.B. Klavier oder ein anderes Instrument spielen lernen will.

 

1. Beispiel AI-Kunst

https://daily.xyz/

https://www.charlieengman.com/

https://niceaunties.com/

Andesrt gesagt: Das Beispiel zeigt, so denke ich, das Kunst auch von Können kommt und noch einiges mehr!!

http://www.medienkunstnetz.de/suche/schlagwort:musik

2. Live Coding

Nicht zu verwechseln mit der Interaktiven Programmierung .
Eine Studie in Keith ist ein musikalisches live-coding performance im Impromptu von Andrew Sorensen.

Live-Codierung , manchmal auch als on-the-fly-Programmierung ,  just-in-time-Programmierung und Klartext-Programmierung , macht die Programmierung ein integraler Bestandteil des Laufenden Programms. 

Es ist eine darstellende Kunst, form und Kreativitäts-Technik –die sich auf das schreiben von Quellcode konzentriert und die Verwendung von interaktiver Programmierung auf einer improvisierten Art und Weise. Live-Codierung wird oft verwendet, zum erstellen von Sound und image based digital media , sowie Licht-Systeme, improvisierten Tanz und Poesie, obwohl vor allem in Computer-Musik in der Regel alsIimprovisation, obwohl es sein könnte, dass man sie kombiniert mit der algorithmischen Komposition. In der Regel, wird der Prozess des Schreibens von Quellcode sichtbar gemacht durch die Projektion des Computer-Bildschirms im Zuschauerraum, mit Möglichkeiten der Visualisierung bildet der Code-ein Bereich der aktiven Forschung ab. Live-Coding-Techniken werden auch eingesetzt,  außerhalb der Möglichkeiten, wie in producing sound for film  oder audiovisuellen Arbeit für interaktive Kunst-Installationen.  Auch die Verknüpfung von Computern – zu Netzwerken macht es möglich, zu erkennen, diese Praxis vernetzt in der Gruppe auf zu führen.

Die Figur eines live-coders, führt den Akt des live-codings, das sind in der Regel „Künstler, die lernen wollen, wie Code, und Programmierung genutzt werden können um sich zu äußern oder in Form von Wang & Koch die „programmer/performer/composer“ sind.

https://chuck.cs.princeton.edu/

https://de.wikipedia.org/wiki/SuperCollider

a) Impulse jeden Zweiten von Clock

Geschichte

Die Geschichte der Künstlichen Intelligenz hat ihren Anfang Mitte der 1950er-Jahre in den USA. Im Rahmen einer wissenschaftlichen Konferenz in Dartmouth wurde von M. Minsky, J. McCarthy, A. Newell, H. A. Simon erstmals von „artificial intelligence“ gesprochen. Eine später häufig zitierte Definition für Künstliche Intelligenz wurde von einem der Gründungsväter der Fachrichtung, Marvin Minsky, im Jahr 1966 gegeben: „Artificial Intelligence is the science of making machines do things that would require intelligence if done by men.“ Damit wurde zum einen festgelegt, dass Künstliche Intelligenz eine Wissenschaft ist und zum anderen, dass Maschinen die Arbeit von Menschen übernehmen können, für die es menschlicher Intelligenz bedarf.

MIT

Ein erstes Produkt der Künstlichen Intelligenz war der General Problem Solver der Forscher Newll, Shaw und Simon aus den 1960er-Jahren. Das Gerät konnte einfache Problemstellungen lösen. Allerdings ließen sich die Forschungsergebnisse der Apparatur nicht verallgemeinern. In den späten 1960er-Jahren wurde mit ELIZA ein weiteres Programm geschrieben. In diesem Fall sollte der von Joseph Weizenbaum, einem Forscher des MIT, ein Therapiegespräch simulieren.

In den Folgejahren wurde die noch junge Wissenschaft stets weiterentwickelt, sodass mit dem MYCIN zu Beginn der 1970er-Jahre ein weiteres innovatives System entstand, das auf KI basierte. Der MYCIN konnte Ärzte bei der Diagnose unterstützen.

Differential diagnostisches Vorgehen.

Die Weiterentwicklung von Systemen mit Künstlicher Intelligenz wurde durch die immer besseren Speichermöglichkeiten und Prozessorleistungen von Computern begünstigt. Ein weiterer Höhepunkt stellt der in den 1990er-Jahren entwickelte Supercomputer „Deep Blue“ von IBM dar. Das System beruht nicht mehr nur auf den Eingaben von Menschen, sondern kann selbst lernen. Der Computer war 1997 in der Lage, eine Partie Schach mit dem damaligen Weltmeister zu spielen. Nach sechs Partien hatte der Computer gewonnen.

1. e2–e4 c7–c6 2. d2–d4 d7–d5 3. Sb1–c3 d5xe4 4. Sc3xe4 Sb8–d7 5. Se4–g5 Sg8–f6 6. Lf1–d3 e7–e6 7. Sg1–f3 h7–h6?! 8. Sg5xe6! Dd8–e7 9. 0–0 f7xe6 10. Ld3–g6+ Ke8–d8 11. Lc1–f4 b7–b5 12. a2–a4 Lc8–b7 13. Tf1–e1 Sf6–d5 14. Lf4–g3 Kd8–c8 15. a4xb5 c6xb5 16. Dd1–d3 Lb7–c6 17. Lg6–f5 e6xf5 18. Te1xe7 Lf8xe7 19. c2–c4 1:0

Man könnte das ja auch als Noten interpretieren, wäre interessant zu hören…

Mit der zunehmenden Bedeutung des Internets wuchsen schließlich auch die Möglichkeiten zur Anwendung von KI. 2016 wollte Microsoft einen Twitter-Account starten, dessen Steuerung allein auf Künstlicher Intelligenz beruhte. Allerding zeigte das System zugleich die noch aktuellen Grenzen der KI auf. Nach kurzer Zeit veröffentlichte der Account nur noch rassistische Tweets und Tweets, die sich gegen Frauen richteten. Die Lernleistung des Accounts war vermutlich durch eine koordinierte Aktion manipuliert worden. Microsoft schloss den Account deshalb schon nach einem Tag für die Öffentlichkeit.

Aufsehen erregte jedoch schon der Suchmaschinengigant Google, der im Oktober ein Mitarbeiter mitteilte, dass Google Künstliche Intelligenz für die Beantwortung von Suchanfragen einsetzt. Google nennt sein AI-System „Rank Brain“. Im März 2016 machte Google öffentlich, dass „Rank Brain“ zu einem der drei wichtigsten Rankingfaktoren gehöre.

Der Turing-Test

Der sogenannte „Turing Test“ spielt bei der Bestimmung von Künstlicher Intelligenz bis heute eine wichtige Rolle. Der vom britischen Mathematiker Alan Turing zu Beginn der 1950er-Jahre entwickelte Test beruht darauf, dass ein Mensch sowohl mit einer Maschine als auch mit anderen Menschen über eine Art Chat-Programm parallel kommuniziert.

Voraussetzung hierfür ist, dass weder Sicht- noch Hörkontakt besteht. Wenn die Testpersonen nach dem „Gespräch“ nicht genau bestimmen können, ob das Gegenüber ein Mensch oder eine Maschine war, gilt die Maschine als intelligent. Bis heute nehmen Wissenschaftler an, dass heutige Künstliche Intelligenz noch nicht in der Lage sein wird, den Test vollständig zu bestehen.

Hintergründe

Die Definition von Künstlicher Intelligenz beruht auf der Vorstellung, dass menschliche Intelligenz die Summe aus verschiedenen Berechnungen ist. Der denkende Mensch wird zum Beispiel schon seit der Aufklärung als Maschine betrachtet. Nicht von Allen.

Künstliche Intelligenz selbst wird auf unterschiedliche Weise erzeugt.

  • Erkennung von Mustern: KI-Systeme erkennen Muster und können entsprechende Handlungen ausführen.
  • Zugriff auf große Wissensdatenbank: Manche KI-Systeme werden mit sehr viel Wissen gespeist. Auf diesem Datenschatz schöpft das System, wenn es Lösungen oder Antworten sucht.
  • Vorhersage von Mustern: Durch die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten können bestimmte KI-System auf mögliche Muster in der Zukunft reagieren.

Insgesamt beruht Künstliche Intelligenz heute auf der Verarbeitung von sehr großen Datenmengen, der sogenannten Big Data. Die modernste Ausprägung von Künstlicher Intelligenz nutz künstliche neuronale Netzwerke und entwickelt selbstlernende Systeme in Form von Machine Learning.

https://www.hyperkommunikation.ch/personen/bettoni.htm

Ich liebe Kant wie Wittgenstein.

Einsatzmöglichkeiten

Die Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz sind heute vielseitig. So haben Unternehmen mittlerweile die Möglichkeit, ihr Customer Relationship Management mit Hilfe von Chatbots zu fördern. Ebenso können Einkäufe oder die Lagerverwaltung auf KI-Systemen beruhen. In der Robotik hilft KI bei der Produktion von Geräten oder Maschinen, während Künstliche Intelligenz zum Beispiel auch bei selbstfahrenden Autos zum Einsatz kommt.

Grundsätzlich kann jeder Bereich, der von digitaler Datenverarbeitung betroffen ist, von Künstlicher Intelligenz profitieren.

Für mich hat Automation immer bedeutet, dass neue Arbeitsplätze mit neuen Anforderungen geschaffen werden. Wenn die Maschinen arbeiten hat der Mensch viel Zeit für die Musen, sich um sein spirituelles Wachstum zu sorgen, sich Gedanken zu machen zu den Themen wie:

Wer bin ich, Woher komme ich wund Wohin gehe ich: Also: www

Grenzen der Künstlichen Intelligenz

So hilfreich Künstliche Intelligenz sein kann, so viele Gefahren und Probleme können durch KI entstehen. Aus diesem Grund versuchen Forscher immer wieder die Risiken beim Einsatz selbstlernender Systeme zu benennen.

Google-Forscher haben im März 2016 konkrete Fragen in Bezug auf Künstliche Intelligenz formuliert. Damit wollten sie mögliche Sicherheitsrisiken intelligenter Maschinen präzisieren.

So stellten die Wissenschaftler zum Beispiel die Frage, wie negative Nebeneffekte der Arbeit von Maschinen beseitigt werden können. Ebenso wünschen die Forscher eine Antwort auf die Frage, wie eine KI ihre Umgebung sicher erkunden kann, ohne Menschen zu gefährden.

Beispiele für Künstliche Intelligenz

  • IBM Deep Blue: Der Supercomputer von IBM spielte schon mehrere Partien Schach gegen Weltmeister.
  • Cortana: Die Sprachsteuerung von Microsoft beruht auf KI.
  • Siri: Apples Sprachsteuerung kann auf Fragen antworten und Aufgaben für seine Nutzer ausführen.
  • Echo: Die Sprachsteuerung von Amazon kann selbständig Bestellungen durchführen.
  • DeepText: Facebooks KI analysiert Post und Status-Updates.
  • Börsenrechner oder Börsenberichte: An der Börse werden Programme eingesetzt, die Wahrscheinlichkeiten von Kursen berechnen. Auch Börsenberichte werden bei einigen Medienhäusern schon von KI-Systemen erstellt.
  • Büros: In den USA gibt es bereits KI, die Mails, Briefe und Gesetzestexte durchsucht, um daraus selbständig Verträge zu entwickeln

Einzelnachweise

  1. Otto haucht Computern Leben ein manager-magazin.de Abgerufen am 05.08.2016

Weblinks